南京雷德机械有限公司
国内销售部：
电话：86-025-57265118
传真：86-025-57265119
国际销售部：
电话：86-025-57265888
传真：86-025-57265566
地址：江苏省南京市溧水区明觉工业区
分条机刀片管理系统应具备的性能：一是管理数量庞大的刀具，通常是数百把至几千把刀具；二是刀具输送自动化程度高，具有高性能、智能化的机器人作为刀具流动的传送工具；三是自动、准确地采集刀具信息；四是借助大型数据库实现对刀具的调度及动静态较优化管理；五是自动在线检测刀具寿命及刀具磨损、破损管理，并能实现在线换刀功能。为此，以某一关键零部件的柔性加工系统中的刀具管理系统为例进行说明。
刀具负载自适应控制的神经网络系统采用3层的BP结构。根据上面的分析，显然输入层有4个节点，输出层有3个节点，即负载在XYZ方向的大小。考虑到本负载自适应控制系统的特性，可以认为负载是进给速度的连续函数，根据Kolmogorov定理，中间隐层的节点数应为2倍的输入点数再加1。因此，本神经网络结构为输入层4个节点，中间层9个节点，输出层3个节点。根据上面的分析，采取每个节点给定4个值，以它们的不同组合作为样本输入数据，这样可得256个样本。具体做法是：将各个输入量在可能的变化范围内大体分为4等份，并用实验的方法测出在每种输入情况下的负载值。在得到256个样本后，采用离线进行学习，得出每个节点的权值，这样经过学习的神经网络就建立了相应的刀具负载模型，为刀具的在线检测提供条件。
刀具的切削深度和进给量，连同主轴转速和加工材料的类型一起输入神经网络控制器。由神经网络控制器进行负载计算，得出的负载输入至检测器。检测器输出的结果与输入信号进行比较，若该负载超过刀具的疲劳条件下的裂纹扩展负载，则减小刀具的进给速度，并将进给速度的减小量反馈到CNC控制器，使CNC控制器做出相应的控制，以使得负载的大小改变到安全的水平。
